概述统计与数据科学的区别

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先说统计的几个定义:

芝加哥大学：Statistics, the theory, methodology and practice of analyzing data, is a fundamental tool in all sciences.

安娜堡分校密歇根大学：Statistics and data science are the necessary component in all applied sciences, business, medicine, and even many everyday tools and tasks.

看了这么多定义，你有没有看到一个熟悉的词:Data，是的，这确实是另一个处理数据的专业，但它与数据科学有关(Data Science)统计是数据的本质，数据科学需要以统计知识为基础，强调解决问题。数据挖掘是指数据挖掘与统计方法和计算机语言相结合，广泛应用于互联网公司。

生物统计是指生物医学、保险精算、医院等领域应用的各种现象和数据数据把握的本质和规律。 金融统计关注金融数据的分析，包括股票、基金、期货和其他金融衍生品，但由于金融市场的风险，这种统计数据相对不稳定。

国外统计学一般对申请人有先修课的要求，Linear Algebra线性代数， calculus微积分， Statistics and Probability统计和概率论是三门常见的基础课程。如果学生有其他知识，如应用统计、回归分析、时间序列分析和计算机编程，他们在应用中会有更多的优势。统计专业将涉及SAS的相关软件技能， SPSS, SQL，Eviews, Matlab，Statistica, Minitab, Stata, EPINFO, Excel， Python, R, Spark，C，C 等。

但是Data 除了计算机和数学/统计，Science还需要应用于某一领域，因此数据科学是一门应用性很强的学科。数据科学涵盖的范围更广，涉及的工作更系统、更工程化，需要统筹data creative，data develop，data research，data analytics，data business等多个环节的工作具有较高的合作性。

因此，如果学生自己是数学专业或统计专业，统计和数据科学可以一起申请。