密歇根大学安娜堡分校EE相关项目推荐

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MEng 该学位是专门为计划毕业后进入相应行业并确定方向的学生设计的。该专业高度结构化，强调严格的理论、实践培训、工程项目、工业技能、沟通、项目管理、领导力和创业培训。本课程与劳动力需求高的新兴应用领域保持一致。

学制:1-1.5年(必须修26学分)

三个专业方向：

1.Autonomous Systems 自治系统

该专业侧重于自主系统和操作的设计和工程。学生将获得传感器、传感器、信号处理和控制知识，并将这些知识应用于机器人、独立驾驶和任何可以独立运行的工程系统等广泛的独立系统系列。

2.Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习

本专业旨在培养电气、计算机和系统工程师，使他们具备数据科学和机器学习的理论和实践，在现代工程系统中工作，以传感、控制、推理、规划和决策。本课程强调严格的理论、实践和培养大规模复杂工程系统的计算推理技能。

3.Microelectronics and Integrated Circuits 微电子和集成电路

该专业为学生在半导体行业的职业生涯做好了准备。学生将获得集成电路设计（数字、模拟、微波）、半导体制造、设备物理设计原理（电子、光电、传感、有机、量子）和微机电系统。本课程强调严格的基础知识、最先进的应用程序、实践项目、团队合作、沟通和创业技能。

二、项目名称：The Master of Science degree in electrical and computer engineering

主要面向希望在一个或多个电气和计算机工程领域大大提高知识和技能的学生。获得理科学位的时间相对较少，将带来更多的职业机会和更高的薪水。

学制:1-2年(必须修30学分)

十二个细分方向：

1.Applied ElectromagneticsRF Circuits应用电磁学和射频电路

2.Computer Vision计算机视觉视觉

3.Control Systems控制系统控制系统

4.Embedded Systems嵌入式系统

5.Integrated CircuitsVLSI集成电路和超大规模集成电路

6.MEMicrosystems微机电系统

7.Network, Communication, and Information Systems网络、通信和信息系统

8.Opticsphotonics光学与光子学

9.Powerenergy电力和能源

10.Robotics机器人学习

11.SignalImage Processing and Machine Learning信号和图像处理，机器学习

12.Solid Statenanotechnology固态和纳米技术

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